理想的ドライバモデルを目指した時系列センサデータの確率モデルに基づく運転支援システムの検討

• 山川達也

• 鈴木結香子

• 山口晃広

• 島田秀輝

• 佐藤健哉

抄録

近年，自動車には多くの車載センサが搭載されており，センサから取得された運転データを用いて様々な安全運転支援システムが研究されている．これらの安全運転支援システムは，現在のセンサ情報をもとに，目の前にある危険を検知することを目的としている．新たなアプローチとして，運転行動をモデル化するという試みがなされている．これらのモデルを利用することで，リアルタイムに取得される運転データをもとに現在の状況を動的に判断することが可能となる．本研究では，車載センサを用いて取得された運転データをもとに確率モデルを作り，安全運転を支援するシステムの検討を行う．

収録刊行物

• 第76回全国大会講演論文集

  第76回全国大会講演論文集 2014 (1), 101-102, 2014-03-11

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詳細情報

• CRID: 1050011097143105152
• NII論文ID: 170000086631
• NII書誌ID: AN00349328
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00105517/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles