注目領域中の画像類似度に基づく動画中のキャラクター登場シーンの推薦手法

情報処理学会

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抄録

本研究では，ある動画のシーンに類似した別の動画のシーンを検索するための映像特徴量間の類似尺度を提案する。類似動画検索に関する多くの研究は，特徴量の計算を画面全体に対して行っているため，画面の中で重要な部分とそうでない部分を等しく扱っている。そこで本手法では，映像において人の注意を引き付けやすい領域を推定し，その局所領域内での特徴を抽出する。これに画面全体の特徴も加味することで，大局的な特徴と局所的な特徴の両方を考慮した動画間の類似尺度を構成する。クエリとなる入力動画のシーンと最も類似度の高い動画シーンをデータベースから探索することで類似動画の検索を行った。また，実験により本手法の有効性についても検討した。

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