入門ソーシャルデータ : データマイニング、分析、可視化のテクニック

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入門ソーシャルデータ : データマイニング、分析、可視化のテクニック

マシュー・A・ラッセル著 ; 長尾高弘訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2011.11

タイトル別名

Analyzing data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and other social media sites

Mining the social web

データマイニング分析可視化のテクニック

タイトル読み

ニュウモン ソーシャル データ : データ マイニング ブンセキ カシカ ノ テクニック

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注記

原著 (O'Reilly, c2011) の翻訳

監訳: 奥野陽, 佐藤敏紀, 瀬戸口光宏, 原川浩一, 水野貴明

索引あり

内容説明・目次

内容説明

膨大なソーシャールデータから価値ある情報を見出すために必要な一連の技術について解説。ソーシャルネットワークが生み出すデータを抽出、分析、可視化するまでのテクニックを学ぶことができる。技術的なアプローチの背景となる概念や理論、有用なツールの活用方法なども解説。ソーシャルデータとはどのようなものか、またどのようにアプローチすればよいのか、そのために必要な知識や技術は何かなど、ソーシャルデータを扱おうとする開発者に必要な基礎をわかりやすく提供する。

目次

  • １章　イントロダクション—Ｔｗｉｔｔｅｒデータのハック
  • ２章　マイクロフォーマット—セマンティックマークアップと常識のずれ
  • ３章　古き良きメールボックス
  • ４章　Ｔｗｉｔｔｅｒ—フォローしている、フォローされている、集合演算
  • ５章　Ｔｗｉｔｔｅｒ—ツイート、すべてツイート、ツイートそのもの
  • ６章　Ｌｉｎｋｅｄｌｎ—プロフェッショナルネットワークのクラスタリング
  • ７章　Ｇｏｏｇｌｅ　Ｂｕｚｚ—ＴＦ‐ＩＤＦ、コサイン類似度、コロケーション
  • ８章　ブログその他—自然言語処理（さらにその先へ）
  • ９章　Ｆａｃｅｂｏｏｋ—オールインワンのソーシャルウェブ環境
  • １０章　セマンティックウェブ—自由討論

「BOOKデータベース」 より

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