階層型ニューラルネットワークによる観測変数間の関係抽出

• 都志, 武史

• 藤原, 健史

• 西谷, 紘一

書誌事項

タイトル別名

• Extraction of Relation among Observations Using Multi-layered Neural Networks.

抄録

異常診断においてシステムの正常を認知する1つの方法は,観測値が観測変数間の正常時の従属関係に従っているかどうかを調べることである.しかし,複数の観測変数をもつ非線形システムにおいて,観測変数間の従属関係を求めることは容易ではない.本研究では,で考察されている自己連想型ネットワークを用いたときの,観測変数間の関係を抽出する効率の良いネットワーク設計方法を提案し,数値例によってその有効性を検証した.

収録刊行物

• 全国大会講演論文集

  全国大会講演論文集 第50回 (人工知能及び認知科学), 251-252, 1995-03-15

詳細情報

• CRID: 1050574047111368704
• NII論文ID: 110002875599
• NII書誌ID: AN00349328
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00127619/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles