ニューラルネットワークを用いた紙幣識別に関する研究 : 最適センシングライン配置問題

• 手島, 昌一

• 嘉数, 侑昇

書誌事項

タイトル別名

• A Study on Bill Money Recognition with Neural Network. : Optimum Sensing Line Location Problem

抄録

識別システムにニューラルネットワーク(以下NNと略記)を適用しようとする試みは数多く行われており,紙幣識別についても,NNにより従来を上回る識別特性の結果が報告されている.識別のために,紙幣上の数箇所のライン状領域,すなわちセンシングラインにおける濃度等の特性値変化パターンを用いるが,センシングライン位置の決定については,定量的な方法はまだ見いだされていない.本研究では,紙幣を細かなライン状の領域に分割し,個々のラインごとの識別特性をSN比として求めた上で,SN比のよいラインの組み合わせが,最適なセンシングラインとなることを示す.さらに適切なライン本数の決定方法についても考察した.なお,SN比の定義および最適性の評価には,品質工学の手法を用いた.

収録刊行物

• 全国大会講演論文集

  全国大会講演論文集 第46回 (人工知能及び認知科学), 125-126, 1993-03-01

詳細情報

• CRID: 1050011097158452352
• NII論文ID: 110002881810
• NII書誌ID: AN00349328
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00123352/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles