例外検出法EX^2による帰納的学習の拡張について
書誌事項
- タイトル別名
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- An Extension of Exception Extracting Algorithm EX^2
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抄録
従来の例題からの学習手法において,与えられた事例集合中に目標概念に対する例外的事例が存在する場合,良好な学習結果を得ることは極めて困難となる.筆者らはこれまで,学習結果の悪化の一要因となる例外事例を事例集合中から陽に検出する例外検出アルゴリズムEX^2(Exception Bxtractor)を提案した.本稿では,EX^2が抱える問題点を解決するための拡張EX^2について述べる.
収録刊行物
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- 全国大会講演論文集
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全国大会講演論文集 第49回 (人工知能及び認知科学), 47-48, 1994-09-20
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050011097123244032
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- NII論文ID
- 110002885561
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00126636/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles