隠れマルコフモデルに基づいた歌声合成システム A Singing Voice Synthesis System Based on Hidden Markov Model

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抄録

隠れマルコフモデルに基づく音声合成方式を歌声合成に拡張することにより構築した歌声合成システムについて述べる.本システムでは,歌い手の声の質と基本周波数パターンに関する特徴をモデル化するため,スペクトルと基本周波数パターンをHMMにより同時にモデル化している.特に,自然な歌声を合成する上で重要な要素となる音符の音階や音長の基本周波数パターンへの影響を精度良くモデル化するため,楽譜から得られる音階と音長を考慮したコンテキスト依存モデルを構築している.これらのモデルに対して決定木によるコンテキストクラスタリング行うことで,未知の楽曲からの歌声合成が可能となっている.実験から,歌い手の特徴を再現し,なめらかで自然性の高い歌声の合成が可能であることを示す.We describe a singing voice synthesis system by applying HMM-based speech synthesis technique.In this system, a sequence of spectrum and F0 are modeled simultaneously in a unified framework of HMM, and context dependent HMMs are constructed by taking account of contextual factors that affects singing voice. In addition, the distributions for spectral and F0 parameter are clustered independently by using a decision-tree based context clustering technique. Synthetic singing voice is generated from HMMs themselves by using parameter generation algorithm. In the experiments, we confirmed that smooth and natural-sounding singing voice is synthesised. It is also maintains the characteristics and personality of the donor of the singing voice data for HMM training.

We describe a singing voice synthesis system by applying HMM-based speech synthesis technique. In this system, a sequence of spectrum and F0 are modeled simultaneously in a unified framework of HMM, and context dependent HMMs are constructed by taking account of contextual factors that affects singing voice. In addition, the distributions for spectral and F0 parameter are clustered independently by using a decision-tree based context clustering technique. Synthetic singing voice is generated from HMMs themselves by using parameter generation algorithm. In the experiments, we confirmed that smooth and natural-sounding singing voice is synthesised. It is also maintains the characteristics and personality of the donor of the singing voice data for HMM training.

収録刊行物

  • 情報処理学会研究報告音楽情報科学(MUS)

    情報処理学会研究報告音楽情報科学(MUS) 2003(82(2003-MUS-051)), 77-82, 2003-08-04

    一般社団法人情報処理学会

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    110002913481
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10438388
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    Technical Report
  • ISSN
    09196072
  • NDL 記事登録ID
    6705733
  • NDL 雑誌分類
    ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL 請求記号
    Z14-1121
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  NII-ELS  IPSJ 
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