書誌事項
- タイトル別名
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- Decision tree representation of spam mail features by machine learning
- キカイ ガクシュウ ニヨル スパム メール ノ トクチョウ ノ ケッテイキ ヒョウゲン
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抄録
単語の出現頻度と語順解析を組み合わせた機械学習システムを用いて、スパムメールの特徴抽出を試みた。このシステムは、スパムメール群とそれ以外のメール群をそれぞれ正の学習例と負の学習例として与えると、学習例ごとに特徴的に出現する単語と文章中での出現パターンを解析して、二つの群を分ける規則を決定木として出力する。得られた決定木から、スパムメールの持つ特性について考察し、メールフィルターシステム構築の方策を検討した。
収録刊行物
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- 情報処理学会研究報告. マルチメディア通信と分散処理研究会報告
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情報処理学会研究報告. マルチメディア通信と分散処理研究会報告 2007 (16), 183-188, 2007-03
情報処理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050282812429863296
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- NII論文ID
- 110006249250
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- NII書誌ID
- AN10539294
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- ISSN
- 09196072
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- NDL書誌ID
- 8706789
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- journal article
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- データソース種別
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- IRDB
- NDL
- CiNii Articles