データマイニング手法を用いたプロダクトメトリクスの類似性に基づくソフトウェアインスペクション方法の提案
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抄録
ソフトウェアの再利用においては生産性と品質の向上が期待されている.開発が進行すると再利用元で発見できなかったバグが再利用先に継承される.そこで,再利用に着目したインスペクション方法を提案する.再利用によってバグが伝播する確率をデータマイニング手法によって推定する.モジュール間の構造複雑度の類似度計算アルゴリズムを評価精度のレーティングに基づき決定する.実システムのバグデータにこのアルゴリズムを適用して開発工程ごとのバグ原因の類似性を明らかにする.バグ原因に対応する確認項目に基づいてインスペクションを行う方法を提案する.実システムのバグデータからこの方法によって摘出できるバグを評価することによって提案方法の有効性を示す.
収録刊行物
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- 第76回全国大会講演論文集
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第76回全国大会講演論文集 2014 (1), 235-236, 2014-03-11
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050574047096666112
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- NII論文ID
- 170000085453
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00104334/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles