サポートベクトルマシンを用いた自動人相判別の検討
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抄録
人相見(面相)に代表される「観相」の歴史は古く,その裾野は広い.日本における前近代・近代の相書は世界随一の残存量を誇ることからも,その知識体系の厚みが相当なものであった事は想像に難くない.しかしながら現代の占術会では人相専門の術者は稀少である.筆者らは上記現状に鑑み,観相資料の学際的研究の一環として,古典籍原本による観相学の知識体系を整理する目的でデータベース「観相トピックマップ」の構築作業を進めてきた.本研究では機械学習の分野で広く用いられているサポートベクトルマシンにより,上記データベースに含まれる顔の各部位画像から、対応する人相の吉凶の自動判別の可能性について検討する.
収録刊行物
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- 第78回全国大会講演論文集
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第78回全国大会講演論文集 2016 (1), 523-524, 2016-03-10
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050292572148309760
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- NII論文ID
- 170000163876
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00163094/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles
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