大規模データ分散処理プラットフォームApache Sparkを用いた分散並列機械学習の検討

• 加藤, 香澄

• 竹房, あつ子

• 中田, 秀基

• 小口, 正人

抄録

近年、お年寄りや子供を見守るサービスや防犯カメラなどによるライフログの利用が普及し、多様に活用されるようになってきているが、動画像解析に要する通信量や計算量、プライバシーに関する問題が介在している。また、近年ディープラーニングの技術が非常に発達してきており、画像認識や音声認識を始めとする様々な分野に応用されている。しかし正確な認識処理を行うためには大量のデータ処理が必要となるため、処理の並列化が求められる。そこで本研究では、ディープラーニングフレームワークであるChainerを、クラスタコンピューティングプラットフォームであるApacheSpark上で動作させることによる、分散並列機械学習処理を検討する。

収録刊行物

• 第79回全国大会講演論文集

  第79回全国大会講演論文集 2017 (1), 103-104, 2017-03-16

キーワード

• ネットワーク

詳細情報

• CRID: 1050011097118532096
• NII論文ID: 170000174896
• NII書誌ID: AN00349328
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00181069/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles
  • KAKEN