生体情報を用いたレコメンドシステム

• 田中, 智史

• 吉田, 怜司

• 池田, 悠平

• 菅谷, みどり

抄録

近年,ECサイトのレコメンドシステムは多くの成果を挙げている[1].しかし,商品の画像を見た利用者が購入ボタンを押した時の興味がどのように想起されているのか,また結果が何に依存しているのか十分明らかになっていない.従来のレコメンドシステムの課題として,アンケートなどの評価をもとにした明示的データと,購買履歴,閲覧履歴をもとにした暗黙的データの二種類の嗜好データをもとにレコメンドを行っている.しかし,この2つのデータは,利用者の評価した結果をもとにしたデータのため,閲覧中の興味まではわからないという課題がある.本研究では,閲覧中の興味を考慮したレコメンドシステムの開発とその評価を行った

収録刊行物

• 第80回全国大会講演論文集

  第80回全国大会講演論文集 2018 (1), 229-230, 2018-03-13

キーワード

• インタフェース

詳細情報

• CRID: 1050011097153088384
• NII論文ID: 170000176946
• NII書誌ID: AN00349328
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00187874/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles
  • KAKEN