深層学習を用いた瞬き確率推定によるハイライト映像の自動抽出

• 中野, 珠実

• 阪田, 篤哉

• 岸本, 章宏

抄録

本稿では、人間の認知特性に基づいた映像のハイライトシーンの自動抽出の方法を新しく提案する。映像視聴時の人々の瞬きは、ハイライトシーンでは一斉に抑制され、出来事の分節で揃って発生するという特徴を示す。そこで、映像に対する瞬きの発生確率を多層1次元畳み込みニューラルネットワークに学習させ、その推定値が急峻に低下している箇所を同定することで、映像のハイライトシーンを自動的に抽出することができた。瞬き情報は外部から容易にセンシングできるため、この手法を使えば、より人間の情報処理スタイルにマッチした映像のハイライトシーンの自動抽出を手間のかかる作業なしに行うことが可能になる。

収録刊行物

• 第82回全国大会講演論文集

  第82回全国大会講演論文集 2020 (1), 5-6, 2020-02-20

キーワード

• 人工知能と認知科学

詳細情報

• CRID: 1050855522047754112
• NII論文ID: 170000182193
• NII書誌ID: AN00349328
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00205028/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles