文書分散表現を用いた音楽アーティストの特徴分類に関する研究

• 高野, 翔吾

• 北, 研二

• 吉田, 稔

• 松本, 和幸

抄録

本研究の目的は、Twitterから収集したテキストを用いて文書分散表現による音楽アーティストネットワークの可視化である。音楽に関するアカウントをフォローしているユーザのTwitterプロフィール文をコーパスとする。次にword2vecとfasttextを用いて、各音楽アーティストのベクトル表現を獲得する。最後に、多次元の特徴量を2次元に次元削減するt-SNEを使用し、音楽アーティストネットワークを生成する。精度評価方法は、音楽アーティストの正解ジャンルとの一致率を指標とする。

収録刊行物

• 第82回全国大会講演論文集

  第82回全国大会講演論文集 2020 (1), 477-478, 2020-02-20

キーワード

• 人工知能と認知科学

詳細情報

• CRID: 1050574047088737920
• NII論文ID: 170000182426
• NII書誌ID: AN00349328
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00205261/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles