Methods of descent for nondifferentiable optimization
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Methods of descent for nondifferentiable optimization
（Lecture notes in mathematics, 1133）
Springer-Verlag, c1985
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注記
Bibliography: p. [354]-360
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内容説明・目次
目次
Fundamentals.- Aggregate subgradient methods for unconstrained convex minimization.- Methods with subgradient locality measures for minimizing nonconvex functions.- Methods with subgradient deletion rules for unconstrained nonconvex minimization.- Feasible point methods for convex constrained minimization problems.- Methods of feasible directions for nonconvex constrained problems.- Bundle methods.- Numerical examples.
「Nielsen BookData」 より