Séminaire de probabilités V, Université de Strasbourg
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Séminaire de probabilités V, Université de Strasbourg
（Lecture notes in mathematics, 191）
Springer-Verlag, 1971
- : Germany
- : U.S.
- タイトル別名
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Séminaire de probabilités 5
Séminaire de probabilités five
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内容説明・目次
目次
Fonctions caracteristiques et mesures planes invariantes par rotations.- Demonstration de la "Conjecture de Chung" par Carleson.- Resultats de Kesten sur les processus a accroissements independants.- Decomposition de processus a indices doubles.- a l'etude des mouvements browniens a plusieurs parametres.- A simple proof of DOOB's convergence theorem.- Quelques Commentaires Sur Les Prolongements De Cafacites.- Une demonstration du theoreme De separation des ensembles analytiques.- Correction a "Ensembles aleatoires II".- Les theoremes de Mazurkiewicz-Sierpinski et de Lusin.- Espaces paves et rabotages.- Un contre-exemple au probleme des laplaciens approches.- Une martingale uniformement integrable mais non localement de carre integrable.- Integrales stochastiques par rapport a une famille de probabilites.- Ensembles regeneratifs, temps locaux et subordinateurs.- Sur un article de Dubins.- Processus de Poisson ponctuels, d'apres K.ITO.- Demonstration simplifiee d'un theoreme de Knight.- Representation integrale des fonctions excessives resultats de Mokobodzki.- Un Theoreme Sur La Repartition Des Temps Locaux.- Deux petits resultats de theorie du potentiel.- Le retournement du temps, d'apres Chung et Walsh.- Travaux de H.Rost en theorie du balayage.- Solutions de l'equation de Poisson dans le cas recurrent.- Balayage pour les processus de Markov continus a droite, d'apres Shih Chung Tuo.- Remarque sur les potentiels de mesure.- Une remarque sur le flot du movement brownien.- Two footnotes to a theorem of ray.- Some topologies connected with lebesgue measure.- On balayees of excessive measures and functions with respect to resolvents.- Decomposition D'un Temps Terminal.- Quasi-processus et energie.- Conditionnement par rapport au passe strict.
「Nielsen BookData」 より