Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften
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Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften
Westdeutscher Verlag, c1990
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注記
Includes bibliographical references (p. [181]-195)
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内容説明・目次
内容説明
Das Buch - hervorgegangen aus einer uber mehrere Jahre hinweg immer wieder gehaltenen Vorlesung - gibt anhand von Beispielen eine Einfuhrung in die wichtigsten Verfahren der mathematischen und computergestutzten Modell- und Theoriebildung in den Sozialwissenschaften. Behandelt werden deterministische und stochastische Modelle von Prozessen der individuellen Meinungsbildung und der Veranderung von Einstellungen in groesseren Kollektiven.
目次
1. Modellbildung und Erfahrungswissenschaft.- 1.1. Die Rolle der Modellbildung im sozialwissenschaftlichen Erkenntnisprozess.- 1.2. Modellklassen.- 1.2.1. Modell und Realitat.- 1.2.2. Modellklassen.- 1.2.3. Ansatze zur sozialwissenschaftlichen Modellbildung und Simulation.- 1.3. Verstehen und Erklaren.- 1.4. Vom Nutzen der Formalisierung sozialwissenschaftlicher Theorien.- 2. Grundlegende Begriffe.- 2.1. System und Prozess.- 2.2. UEberblick uber die behandelten Prozesstypen.- 2.3. Stochastische Prozesse.- 3. Deterministische Makro-Prozesse im kontinuierlichen Zustandsraum.- 3.1. Chaotisches Verhalten in einem Sozialsystem.- 3.2. Lineare Differentialgleichungssysteme und Fixpunktanalyse.- 3.3. Numerische Integration von Differentialgleichungssystemen.- 3.4. Analyse nicht punktfoermiger Attraktoren.- 4. Stochastische Mikro-Prozesse mit diskreten Zustanden.- 4.1. Ein einfaches Modell eines Meinungsbildungsprozesses.- 4.2. Die Master-Gleichung.- 4.3. Zeitvariable Parameter.- 4.4. Ein Modell mit drei Populationen.- 5. Stochastische Mikro-Prozesse im kontinuierlichen Zustandsraum.- 5.1. Ein einfaches Modell des Wahlerverhaltens im Parteienstaat.- 5.2. Ableitung der Fokker-Planck-Gleichung.- 6. Axiomatisierung sozialwissenschaftlicher Theorien.- 6.1. Theoretische Begriffe bezuglich einer Theorie.- 6.2. Partielle potentielle Modelle, potentielle Modelle und Modelle einer Theorie.- 6.3. Der empirische Gehalt einer Theorie.- 7. Empirische UEberprufung formalisierter Modelle.- 7.1. Reale Systeme als Realisationen kontinuierlicher stochastischer Prozesse.- 7.2. Simulation als Mittel zur UEberprufung einer Theorie.- 8. Probleme sozialwissenschaftlicher Computersimulation.- 9. Literaturverzeichnis.- Autorenverzeichnis.
「Nielsen BookData」 より
