Algorithms for discrete Fourier transform and convolution
著者
書誌事項
Algorithms for discrete Fourier transform and convolution
(Signal processing and digital filtering)
Springer, c1997
2nd ed
大学図書館所蔵 全13件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
注記
Includes bibliographical references and index
内容説明・目次
内容説明
This graduate-level text provides a language for understanding, unifying, and implementing a wide variety of algorithms for digital signal processing - in particular, to provide rules and procedures that can simplify or even automate the task of writing code for the newest parallel and vector machines. It thus bridges the gap between digital signal processing algorithms and their implementation on a variety of computing platforms. The mathematical concept of tensor product is a recurring theme throughout the book, since these formulations highlight the data flow, which is especially important on supercomputers. Because of their importance in many applications, much of the discussion centres on algorithms related to the finite Fourier transform and to multiplicative FFT algorithms.
目次
1 Review of Applied Algebra.- 2 Tensor Product and Stride Permutation.- 3 Cooley-Tukey FFT Algorithms.- 4 Variants of FT Algorithms and Implementations.- 5 Good-Thomas PFA.- 6 Linear and Cyclic Convolutions.- 7 Agarwal-Cooley Convolution Algorithm.- 8 Multiplicative Fourier Transform Algorithm.- 9 MFTA: The Prime Case.- 10 MFTA: Product of Two Distinct Primes.- 11 MFTA: Composite Size.- 12 MFTA: p2.- 13 Periodization and Decimation.- 14 Multiplicative Characters and the FT.- 15 Rationality.
「Nielsen BookData」 より