計算論的学習
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計算論的学習
(情報数理シリーズ, B-6)
培風館, 2001.10
- タイトル読み
-
ケイサンロンテキ ガクシュウ
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注記
参考文献: p201-209
内容説明・目次
内容説明
本書は、計算論的学習理論におけるわが国初の成書であり、斬新でオリジナルな内容が加味された最良のテキストである。内容は、学習アルゴリズムの提示から、近似学習モデル、質問を用いた学習モデル、決定木の学習をテキストベースからの知識獲得に応用する方法、さらに、文法の学習を遺伝子情報の問題に応用する方法等を解説する。また、初学者の学習に便利なように、各章ごとに“文献ノート”を配しているが、これは本分野を概観する上で貴重なデータベースともなっている。
目次
- 1 はじめに(コンピュータが学習すること;歴史的背景 ほか)
- 2 極限における学習(極限における学習モデル;枚挙による学習 ほか)
- 3 確率的近似学習(確率的近似学習(PAC)モデル;PAC学習モデルにおける基本的手法 ほか)
- 4 質問を用いた学習(質問学習モデル;ブール関数の学習 ほか)
- 5 応用(テキストデータベースからの知識獲得;遺伝子解析への応用 ほか)
「BOOKデータベース」 より