データマイニングの極意 : ExcelとS-PLUSによる実践活用ガイド
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データマイニングの極意 : ExcelとS-PLUSによる実践活用ガイド
共立出版, 2003.3
2刷
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Data mining
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データ マイニング ノ ゴクイ : Excel ト S-PLUS ニヨル ジッセン カツヨウ ガイド
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Note
執筆者: 上田太一郎[ほか]
付属資料 (CD-ROM1枚 ; 12cm) : 汎用データ解析システムS-PLUS 2000Jトライアル版
参考文献: p[261]-262
Description and Table of Contents
Description
本書はExcelで役に立つ手法を紹介し、データマイニングの入門としました。Excelではどうしても解けないが、S‐PLUSで簡単に解ける事例を紹介し、データマイニングの上級技術者に進むためのノウハウとヒントを入れています。
Table of Contents
- データマイニングとは何か
- 相関と単回帰
- 重回帰分析—最適な回帰式を求める
- 定性的な情報で注目しているデータの予測をしたり、要因分析をする—数量化理論1類
- 最大電力需要を予測する
- 関連がありそうなデータを用いて予測する
- コンジョイント分析と事例—リフォームのとき何を重要視するか?
- どんな出前寿司が人気があるのか—コンジョイント分析の事例
- クリエイティブを科学的に比較する—対比較
- 樹形モデルは非線形データに強い
- 非線形が得意なニューラルネット
- 相対尺度法と最適なクロス表
- クラスター分析入門—手法を組み合わせて知見を得る
- 人気アーティストの隠れファン(潜在顧客)を採掘する
- 役に立つS−PLUSの関数と利用法
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