モデルで学ぶ確率入門
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モデルで学ぶ確率入門
シュプリンガー・フェアラーク東京, 2004.9
新装版
- Other Title
-
An introduction to probabilistic modeling
- Title Transcription
-
モデル デ マナブ カクリツ ニュウモン
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Note
監修: 釜江哲朗
新装版発行にあたって: p[271]-272
Description and Table of Contents
Description
本書は、確率論を実際に自分の仕事や研究で使う必要のある人のために書かれた、確率論の入門書である。直感的イメージを大切にし、具体的なモデルを使って考えることによって、読者が確率の本質を数学的形式にわずらわされることなく理解できるよう配慮されている。また、本文中の要所要所に練習問題（全問解答つき）を配し、これらを解いてゆくうちに、本文で学んだ内容に対する理解が自然に深まるように工夫が凝らされている。
Table of Contents
- 第１章 基本概念と初等モデル（確率論の言葉；事象と確率 ほか）
- 第２章 離散型確率（離散型確率要素；分散とチェビシェフの不等式 ほか）
- 第３章 確率密度（密度をもった確率変数の期待値；確率ベクトル上の関数の期待値 ほか）
- 第４章 正規分布とポアソン分布（滑らかな変数変換；正規ベクトル ほか）
- 第５章 収束（概収束；法則収束 ほか）
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