Excelソルバー多変量解析
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書誌事項
Excelソルバー多変量解析
日科技連出版社, 2009.4-
- 因果関係分析・予測手法編
- ポジショニング編
- タイトル読み
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Excel ソルバー タヘンリョウ カイセキ
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注記
監修: 長沢伸也
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内容説明・目次
- 巻冊次
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因果関係分析・予測手法編 ISBN 9784817193056
内容説明
本書ではＥｘｃｅｌの機能「ソルバー」を活用し、さまざまな多変量解析を行う。「ソルバー」をフルに活用すれば、「分析ツール」だけではできないような多変量解析も、マクロ機能や高価な専用ソフトを使わずにＥｘｃｅｌだけで可能である。「因果関係分析・予測手法編」では、方針や戦略を導いて締めくくる「終わりの言葉」のための手法に当たる単回帰分析、重回帰分析、ロジスティック回帰分析、判別分析、数量化理論１類、数量化理論２類、正準相関分析、コンジョイント分析を網羅し、解説した。
目次
- 第１章 多変量解析の概要
- 第２章 単回帰分析
- 第３章 重回帰分析
- 第４章 ロジスティック回帰分析
- 第５章 判別分析
- 第６章 数量化理論
- 第７章 正準相関分析
- 第８章 コンジョイント分析
- 巻冊次
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ポジショニング編 ISBN 9784817193346
内容説明
本書ではＥｘｃｅｌの機能「ソルバー」を活用し、さまざまな多変量解析を行う。「ソルバー」をフルに活用すれば、「分析ツール」だけではできないような多変量解析も、マクロ機能や高価な専用ソフトを使わずにＥｘｃｅｌだけで可能である。「ポジショニング編」では、仮説を発見し、手掛かりを見つけるために有効な「始めの言葉」のための手法に当たる主成分分析、因子分析、多次元尺度構成法、数量化理論３類、数量化理論４類、クラスター分析を網羅し、解説した。
目次
- 第１章 多変量解析の概要
- 第２章 主成分分析
- 第３章 因子分析
- 第４章 多次元尺度構成法
- 第５章 数量化理論
- 第６章 クラスター分析
「BOOKデータベース」 より