ニューロコンピューティング入門
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ニューロコンピューティング入門
森北出版, c1997
POD版
- Title Transcription
-
ニューロ コンピューティング ニュウモン
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Note
2002年10月発行(第1版第3刷)のPOD版
印刷・製本: ブッキング
印刷・製本: オーピーエスのものもあり
参考文献: 各章末
参考図書: p193-196
Description and Table of Contents
Description
基礎理論と応用例を、厳密性を犠牲にしないで、しかも自己充足的で、かつわかりやすく丁寧に解説。ニューロコンピューティング全般にわたる基礎理論といくつかの代表的な応用例を、大学初等の解析学や線形代数などの素養で容易に理解できるよう、わかりやすく解説した。
Table of Contents
- 1 ニューラルネットワークモデル
- 2 階層型ネットワークと学習メカニズム
- 3 ホップフィールドモデルとその拡張
- 4 リカレントニューラルネットワーク
- 5 RBFネットワーク
- 6 競合学習
- 7 連想記憶
- 8 確率ニューラルネットワーク
- 9 主成分分析法
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