ニューロコンピューティング入門
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ニューロコンピューティング入門
森北出版, c1997
POD版
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ニューロ コンピューティング ニュウモン
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注記
2002年10月発行(第1版第3刷)のPOD版
印刷・製本: ブッキング
印刷・製本: オーピーエスのものもあり
参考文献: 各章末
参考図書: p193-196
内容説明・目次
内容説明
基礎理論と応用例を、厳密性を犠牲にしないで、しかも自己充足的で、かつわかりやすく丁寧に解説。ニューロコンピューティング全般にわたる基礎理論といくつかの代表的な応用例を、大学初等の解析学や線形代数などの素養で容易に理解できるよう、わかりやすく解説した。
目次
- １ ニューラルネットワークモデル
- ２ 階層型ネットワークと学習メカニズム
- ３ ホップフィールドモデルとその拡張
- ４ リカレントニューラルネットワーク
- ５ ＲＢＦネットワーク
- ６ 競合学習
- ７ 連想記憶
- ８ 確率ニューラルネットワーク
- ９ 主成分分析法
「BOOKデータベース」 より
