多変量解析入門 : 線形から非線形へ
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多変量解析入門 : 線形から非線形へ
岩波書店, 2010.1
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タヘンリョウ カイセキ ニュウモン : センケイ カラ ヒセンケイ エ
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注記
参考文献: p299-302
内容説明・目次
内容説明
本書では、回帰モデルやベイズ判別、主成分分析、サポートベクターマシーンによる判別法などさまざまなデータ解析手法について、単変量から多変量、二群から多群、線形から非線形への展開を、実例とともに平易に解き明かす。
目次
- １ はじめに
- ２ 線形回帰モデル
- ３ 非線形回帰モデル
- ４ ロジスティック回帰モデル
- ５ モデル評価基準
- ６ 判別分析
- ７ ベイズ判別
- ８ サポートベクターマシーン
- ９ 主成分分析
- １０ クラスター分析
- 付録
「BOOKデータベース」 より