プライバシー保護データマイニング
著者
書誌事項
プライバシー保護データマイニング
シュプリンガー・ジャパン, 2010.11
- タイトル別名
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Privacy preserving data mining
- タイトル読み
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プライバシー ホゴ データ マイニング
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注記
参考文献: p[143]-151
内容説明・目次
内容説明
プライバシーを保護しながらマイニング処理を実行可能とする「プライバシー保護データマイニング」。本書では、ランダム化により機微なデータを見えなくする摂動アプローチと、安全なマルチパーティ計算モデルに基づく暗号化アプローチという２つの主要なアプローチを解説。相関ルール発見やクラスタリング、および異常値検出の各種マイニング技術にそれぞれのアプローチを適用する方式を提案し、各々を効率的に計算するアルゴリズムを紹介している。
目次
- 第１章 プライバシーとデータマイニング
- 第２章 プライバシーとは？
- 第３章 解決のアプローチと課題
- 第４章 分類のための予測モデル化
- 第５章 回帰予測モデル
- 第６章 パターンとルール（相関ルール）の発見
- 第７章 記述的モデル（クラスタリング、異常値検出）
- 第８章 将来の研究—残された課題
「BOOKデータベース」 より
