Rで学ぶベイズ統計学入門

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Rで学ぶベイズ統計学入門

J.アルバート著 ; 石田基広, 石田和枝訳

シュプリンガー・ジャパン, 2010.11

Other Title

Bayesian computation with R

Rで学ぶベイズ統計学入門

Title Transcription

R デ マナブ ベイズ トウケイガク ニュウモン

Available at  / 129 libraries

Note

原著第2版の翻訳

参考文献: p[291]-295

Description and Table of Contents

Description

ベイズ統計の基礎、マルコフ連鎖モンテカルロ法、推論と予測、モデル構築、統計グラフィックス…ベイズ統計学の基礎知識と実践的技法を学ぶテキスト。

Table of Contents

  • 第１章　Ｒ入門
  • 第２章　ベイズ的思考への誘い
  • 第３章　１パラメータモデル
  • 第４章　複数パラメータモデル
  • 第５章　ベイズ計算入門
  • 第６章　マルコフ連鎖モンテカルロ法
  • 第７章　階層モデリング
  • 第８章　モデル比較
  • 第９章　回帰モデル
  • １０章　ギブスサンプリング
  • 第１１章　ＲでＷｉｎＢＵＧＳを使うインターフェイス

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