樹木構造接近法
著者
書誌事項
樹木構造接近法
(Rで学ぶデータサイエンス / 金明哲編集, 9)
共立出版, 2013.10
- タイトル別名
-
Tree structured analysis
- タイトル読み
-
ジュモク コウゾウ セッキンホウ
大学図書館所蔵 全208件
  青森
  岩手
  宮城
  秋田
  山形
  福島
  茨城
  栃木
  群馬
  埼玉
  千葉
  東京
  神奈川
  新潟
  富山
  石川
  福井
  山梨
  長野
  岐阜
  静岡
  愛知
  三重
  滋賀
  京都
  大阪
  兵庫
  奈良
  和歌山
  鳥取
  島根
  岡山
  広島
  山口
  徳島
  香川
  愛媛
  高知
  福岡
  佐賀
  長崎
  熊本
  大分
  宮崎
  鹿児島
  沖縄
  韓国
  中国
  タイ
  イギリス
  ドイツ
  スイス
  フランス
  ベルギー
  オランダ
  スウェーデン
  ノルウェー
  アメリカ
この図書・雑誌をさがす
注記
参考文献: p[203]-209
内容説明・目次
内容説明
本書では、樹木構造接近法に関する著者らの総合報告に基づいて、個々の手法に関する具体的内容を取り扱う。樹木構造接近法およびアンサンブル学習法の理論的な背景、および周辺手法に関する話題も取り上げた。
目次
- 第1章 分類回帰樹木(CART)法とその周辺
- 第2章 検定統計量に基づく樹木
- 第3章 多変量適応型回帰スプライン法とその周辺
- 第4章 データ・ピーリング法とその周辺
- 第5章 ブースティング法に基づくアンサンブル樹木法
- 第6章 ブーストラップ法に基づくアンサンブル樹木法
「BOOKデータベース」 より