情報論的学習とデータマイニング

著者

• 山西, 健司 ヤマニシ, ケンジ

書誌事項

情報論的学習とデータマイニング

山西健司著

（数理工学ライブラリー, 3）

朝倉書店, 2014.4

タイトル読み

ジョウホウロンテキ ガクシュウ ト データ マイニング

注記

文献: p[155]-162

内容説明・目次

目次

• １　情報論的学習理論小史—数理工学の視点から
• ２　情報論的学習理論１：確率的コンプレキシティの基礎（符号化と学習；一括学習とモデル選択；逐次的符号化と逐次的予測；確率的コンプレキシティ概念の変遷とこれから）
• ３　情報論的学習理論２：確率的コンプレキシティの拡張と周辺（拡張型確率的コンプレキシティと学習；動的モデル選択；学習と最適化；章末ノート）
• ４　データマイニング応用１：静的データ（クラスタリング（離散データ）；クラスタリング（連続データ）　ほか）
• ５　データマイニング応用２：動的データ（変化点検知；変化点検知による話題出現検知　ほか）

「BOOKデータベース」 より

• NII書誌ID(NCID): BB15471602
• ISBN:
  • 9784254116830
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: iv, 167p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
• 件名:
  • BSH : 人工知能
  • BSH : アルゴリズム
  • BSH : データマイニング
  • NDLSH : パターン認識
  • NDLSH : データマイニング
• 親書誌ID:
  • BB12747809