情報論的学習とデータマイニング
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情報論的学習とデータマイニング
(数理工学ライブラリー, 3)
朝倉書店, 2014.4
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-
ジョウホウロンテキ ガクシュウ ト データ マイニング
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Note
文献: p[155]-162
Description and Table of Contents
Table of Contents
- 1 情報論的学習理論小史—数理工学の視点から
- 2 情報論的学習理論1:確率的コンプレキシティの基礎(符号化と学習;一括学習とモデル選択;逐次的符号化と逐次的予測;確率的コンプレキシティ概念の変遷とこれから)
- 3 情報論的学習理論2:確率的コンプレキシティの拡張と周辺(拡張型確率的コンプレキシティと学習;動的モデル選択;学習と最適化;章末ノート)
- 4 データマイニング応用1:静的データ(クラスタリング(離散データ);クラスタリング(連続データ) ほか)
- 5 データマイニング応用2:動的データ(変化点検知;変化点検知による話題出現検知 ほか)
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