入門ソーシャルデータ : ソーシャルウェブのデータマイニング

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入門ソーシャルデータ : ソーシャルウェブのデータマイニング

マシュー・A・ラッセル著 ; 長尾高弘訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2014.6

第2版

Other Title

Mining the social web

ソーシャルデータ : 入門

Title Transcription

ニュウモン ソーシャル データ : ソーシャル ウェブ ノ データ マイニング

Available at  / 160 libraries

Note

原著2nd ed. (O'Reilly, c2014) の翻訳

監訳: 佐藤敏紀, 瀬戸口光宏, 原川浩一

Description and Table of Contents

Description

本書では、Ｔｗｉｔｔｅｒ、Ｆａｃｅｂｏｏｋ、ＬｉｎｋｅｄＩｎ、Ｇｏｏｇｌｅ＋、ＧｉｔＨｕｂなどのソーシャルウェブサイトを取り上げて、データマイニングを行うために必要な技術知識や手法を解説しています。本書の前半では基礎概念を学び、後半ではソーシャルウェブサイトをマイニングするためのツールやテクニックを広く紹介しています。データサイエンティストやアナリスト、あるいは新しいビジョンを描き出す思想家として新たな段階に踏み出したいエンジニアにおすすめします。

Table of Contents

  • １部　ガイド付きのソーシャルサイトツアー（Ｔｗｉｔｔｅｒをマイニングする：トレンドの話題の調査、人々が話題にしていることの発見など；Ｆａｃｅｂｏｏｋをマイニングする：ファンページの分析、友達の解析など；ＬｉｎｋｅｄＩｎをマイニングする：職種情報の正規化、同僚のクラスタリングなど；Ｇｏｏｇｌｅ＋をマイニングする：文書の類似度の計算、コロケーションの抽出など；ウェブページをマイニングする：ＮＬＰによる自然言語理解のための処理、ブログポストの要約作成など；メールボックスをマイニングする：誰が誰に何について話しているかの分析、頻度分析など；ＧｉｔＨｕｂをマイニングする：ソフトウェアコラボレーションの習慣の調査、インタレストグラフの構築など；セマンティックウェブをマイニングする：マイクロフォーマットの抽出、ＲＤＦによる推論など）
  • ２部　Ｔｗｉｔｔｅｒクックブック（Ｔｗｉｔｔｅｒレシピ集）
  • ３部　付録（本書の仮想マシンについて；ＯＡｕｔｈ入門；ＰｙｔｈｏｎとＩＰｙｔｈｏｎ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋのヒントとテクニック）

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