みんなのビッグデータ : リアリティ・マイニングから見える世界

著者

書誌事項

みんなのビッグデータ : リアリティ・マイニングから見える世界

ネイサン・イーグル, ケイト・グリーン著 ; ヨーズン・チェン訳

NTT出版, 2015.2

タイトル別名

Reality mining : using big data to engineer a better world

みんなのビッグデータ : リアリティマイニングから見える世界

タイトル読み

ミンナ ノ ビッグ データ : リアリティ・マイニング カラ ミエル セカイ

大学図書館所蔵 件 / 全144件

この図書・雑誌をさがす

注記

原著名は標題誌裏による

監訳: ドミニク・チェン

内容説明・目次

内容説明

ビッグデータ分析（リアリティ・マイニング）の第一人者とＩＴジャーナリストが、具体的な事例を個人／近隣社会・組織／都市／国家／世界規模の各レベルで詳細に解説し、プライバシーと両立するビッグデータ技術による社会改善の可能性を説く。研究者、ビジネスパースン、関心ある人々の必読書。

目次

  • １　個人（１人）のスケール（携帯電話、センサーとライフロギング—プライバシーに配慮した個人情報の収集；生活をより便利で健康的にするための、プライバシーを尊重した個人データの活用）
  • ２　近隣社会と組織（１０人から１０００人まで）のスケール（異質な小集団からのデータ収集；エンジニアリングと方針—より効率的なビジネスを作ること、超地域的な政治を可能にすること、ライフイベントの検索、そして機会の探索）
  • ３　都市（１０００人から１００万人まで）のスケール（交通データ、犯罪統計、監視カメラ—都市分析論の蓄積；エンジニアリングと方針—資源配分の最適化）
  • ４　国家（１００万人から１億人まで）のスケール（国の脈を測る—国勢調査、携帯電話、そしてインターネットの巨人たち；エンジニアリングと方針—国民感情、経済赤字、そして災害）
  • ５　世界データのリアリティ・マイニング（１億人から７０億人まで）（世界のデータの収集—世界国勢調査、国際旅行と貿易、地球スケールのコミュニケーション；より安全で健康的な世界へ）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

ページトップへ