ベイズ法の基礎と応用 : 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析
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ベイズ法の基礎と応用 : 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析
日本評論社, 2016.2
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ベイズホウ ノ キソ ト オウヨウ : ジョウケン ツキ ブンプ ニヨル トウケイ モデリング ト MCMCホウ オ モチイタ データ カイセキ
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Note
参考文献: p[252]-255
Description and Table of Contents
Description
統計学の応用範囲を大きく広げ、新しい地平を開いたベイズ法。歴史的なエピソードや、関連する理論と話題を詳しく解説する。
Table of Contents
- ベイズの定理、ベイズ統計学とベイズ主義、そして現代ベイズ法
- 確率分布と密度関数
- 条件付き確率と密度、ベイズの定理
- 最尤推定法
- ベイズ推測理論
- モンテカルロ法
- ＭＣＭＣ法
- アニーリング法
- 階層的ベイズモデル
- マルコフ確率場と画像解析
- ベイジアン・ネットワーク
- 線形混合モデル
- 隠れマルコフモデル
- 状態空間モデルと逐次的モンテカルロ法
- 統計システムＲのベイズ法関連パッケージ
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