グラフィカルモデル Graphical models
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グラフィカルモデル = Graphical models
(MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
講談社, 2016.4
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グラフィカル モデル
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グラフィカルモデル .
2016.4.
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注記
編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p163-166
内容説明・目次
内容説明
視点の転換がカギ!グラフを用いて記述する利点が実感できる。多岐にわたるグラフィカルモデルの使われ方の全体像を示す。入門に便利!必要な公式や凸解析の基礎的事項を付録に収録。
目次
- グラフィカルモデル入門
- 確率論の基礎
- ベイジアンネットワーク
- マルコフ確率場
- 因子グラフ表現
- 周辺確率分布の計算(確率伝搬法;ベーテ近似;平均場近似)
- グラフィカルモデルの学習(隠れ変数のないモデル;隠れ変数のあるモデル;具体例)
- MAP割り当ての計算(最大伝搬法;線形緩和による方法)
- グラフィカルモデルの構造学習
「BOOKデータベース」 より