詳解Apache Spark : 大規模データ分析を基礎から、徹底的に
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詳解Apache Spark : 大規模データ分析を基礎から、徹底的に
技術評論社, 2016.6
- タイトル別名
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詳解Apache Spark : 大規模データ分析を基礎から徹底的に
Apache Spark : 詳解 : 大規模データ分析を基礎から、徹底的に
- タイトル読み
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ショウカイ Apache Spark : ダイキボ データ ブンセキ オ キソ カラ テッテイテキニ
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注記
その他の著者: 師岡一成, 今井雄太, 石川有, 田中裕一, 小宮篤史, 加嵜長門
参考資料: p335
内容説明・目次
内容説明
Ａｐａｃｈ Ｓｐａｒｋはより高速にビッグデータを処理するための分散処理フレームワークです。ＳＱＬインターフェースや機械学習などの機能が標準で組み込まれ、バッチ処理だけでなくストリーミング処理や対話的な処理にも対応できるため、さまざまなシーンのデータ分析を強力にサポートします。本書では、Ｓｐａｒｋの基礎であるＲＤＤのしくみ、Ｓｐａｒｋを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。さらにＳｐａｒｋクラスタの構築と運用、構造化データを処理するためのＤａｔａＦｒａｍｅ ＡＰＩとＳｐａｒｋ ＳＱＬ、ストリーミング処理のためのＳｐａｒｋ Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ、機械学習ライブラリＭＬｌｉｂ、グラフ処理のためのＧｒａｐｈＸの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。
目次
- 第１章 Ｓｐａｒｋの基礎
- 第２章 Ｓｐａｒｋの導入
- 第３章 ＲＤＤ
- 第４章 クラスタ構築と運用
- 第５章 ＤａｔａＦｒａｍｅとＳｐａｒｋ ＳＱＬ
- 第６章 Ｓｐａｒｋ Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ
- 第７章 ＭＬｌｉｂ
- 第８章 ＧｒａｐｈＸ
- Ａｐｐｅｎｄｉｘ ＹＡＲＮ
「BOOKデータベース」 より
