スケーラブルリアルタイムデータ分析入門 : ラムダアーキテクチャによるビッグデータ処理

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スケーラブルリアルタイムデータ分析入門 : ラムダアーキテクチャによるビッグデータ処理

Nathan Marz, James Warren著 ; 伊藤真浩, 木下哲也訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2016.8

タイトル別名

Big data : principles and best practices of scalable real-time data systems

スケーラブルリアルタイムデータ分析入門 : ラムダアーキテクチャによるビッグデータ処理

タイトル読み

スケーラブル リアルタイム データ ブンセキ ニュウモン : ラムダアーキテクチャ ニヨル ビッグデータ ショリ

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内容説明・目次

内容説明

絶え間なく入ってくる大量のストリームデータをリアルタイムに処理・分析するために必要な概念とその実現手法を紹介します。任意のクエリに対応しながら、スケーラビリティと信頼性をどう担保するのか、障害発生時にデータを復旧しやすく、汎用的で拡張性や保守性の高いシステム設計を実現するには、どのようなデータモデルとアーキテクチャが必要なのか。データ分析を行うエンジニアが備えておくべき知識と情報について、従来のアーキテクチャが持つ問題を解消するために著者が開発した「ラムダアーキテクチャ」のデータモデルに沿って解説します。

目次

  • ビッグデータを扱うための新しいパラダイム
  • １部　バッチ層（ビッグデータのためのデータモデル；ビッグデータのためのデータモデル詳説；バッチ層のデータストレージ；バッチ層のデータストレージ詳説；バッチ層；バッチ層詳説；バッチ層の例：アーキテクチャとアルゴリズム；バッチ層の例：実装）
  • ２部　サービス層（サービス層；サービス層詳説）
  • ３部　速度層（実時間ビュー；実時間ビュー詳説；キューイングとストリーム処理；キューイングとストリーム処理詳説；マイクロバッチストリーム処理；マイクロバッチストリーム処理詳説；ラムダアーキテクチャをより深く学ぶ）

「BOOKデータベース」 より

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