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データ解析におけるプライバシー保護 = Privacy preservation in data analytics

佐久間淳著

(MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)

講談社, 2016.8

Title Transcription

データ カイセキ ニオケル プライバシー ホゴ

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編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p207-210

Description and Table of Contents

Description

「仮名化/匿名化」「差分プライバシー」「秘密計算」を、統計学・データ工学・暗号理論の観点から丁寧に解説。データ解析実務者も必読。

Table of Contents

  • データ解析におけるプライバシー保護技術の概要
  • パーソナルデータ提供におけるプライバシーの問題
  • パーソナルデータ提供におけるデータの構成要素
  • パーソナルデータ提供のリスクと有用性
  • パーソナルデータの匿名化
  • 識別不可能性と攻撃者モデル
  • 統計量の公開における差分プライバシーの理論
  • 差分プライバシーのメカニズム
  • 差分プライバシーと機械学習
  • 秘密計算の定式化と安全性〔ほか〕

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