データサイエンティスト養成読本 : プロになるためのデータ分析力が身につく!
著者
書誌事項
データサイエンティスト養成読本 : プロになるためのデータ分析力が身につく!
(Software design plusシリーズ)
技術評論社, 2016.9
改訂2版
- タイトル別名
-
10年先も役立つ力をつくる
Data scientist養成読本 : プロになるためのデータ分析力が身につく!
データサイエンティスト養成読本 : プロになるためのデータ分析力が身につく
- タイトル読み
-
データ サイエンティスト ヨウセイ トクホン : プロ ニ ナル タメ ノ データ ブンセキリョク ガ ミ ニ ツク!
大学図書館所蔵 件 / 全144件
-
該当する所蔵館はありません
- すべての絞り込み条件を解除する
この図書・雑誌をさがす
注記
その他の著者: 原田博植, 里洋平, 和田計也, 早川敦士, 倉橋一成, 下田倫大, 大成浩子, 奥野晃裕, 中川帝人, 長岡裕己, 中原誠
参考資料あり
内容説明・目次
目次
- 巻頭企画 スキルセット、データ分析のプロセス、ビッグデータの扱い方 データサイエンティストの仕事術(データにストーリーを語らせられますか?—データサイエンティストに必要なスキル;ビジネスの成果を意識した分析の方法—データサイエンスのプロセス ほか)
- 特集1 データサイエンティストへの第一歩 データ分析実践入門(データの把握、可視化と多変量解析—Rで統計解析をはじめよう;Rをさらに便利に使える統合開発環境—RStudioでらくらくデータ分析 ほか)
- 特集2 スキルアップのためのマーケティング分析本格入門(データサイエンスを応用した広告戦略とサイト改善—Rによるマーケティング分析;ターゲティング広告リプレースのポイントを公開—mixiにおける大規模データマイニング事例 ほか)
- 特別記事 リアルタイムログ収集でログ解析をスマートに Fluentd入門
- 特別企画 超入門 データ分析のためにこれだけは覚えておきたい基礎知識(リレーショナルデータベース操作に必須の言語—SQL入門;Webサイトから情報を収集する技術—Webスクレイピング入門 ほか)
「BOOKデータベース」 より