データ分析のための機械学習入門 : Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術

Author(s)

• 橋本, 泰一 ハシモト, タイイチ

Bibliographic Information

データ分析のための機械学習入門 : Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術

橋本泰一著

（Informatics & IDEA）

SBクリエイティブ, 2017.1

Other Title

Study of machine learning for data analysis

データ分析 (ぶんせき) のための機械学習入門 (きかいがくしゅうにゅうもん) : Python (パイソン) で動 (うご) かし、理解 (りかい) できる、人工知能技術 (じんこうちのうぎじゅつ)

Pythonで動かし理解できる人工知能技術

Title Transcription

データ ブンセキ ノ タメノ キカイ ガクシュウ ニュウモン : Python デ ウゴカシ、リカイ デキル、ジンコウ チノウ ギジュツ

Note

主要参考図書/URL/論文: p273

Description and Table of Contents

Description

いまの人工知能を支えているものは、データ、計算環境、アルゴリズム、プログラムです。膨大なデータが手に入らなければ、人工知能は作り出せません。そして、膨大なデータを処理する計算環境、アルゴリズム、プログラムがなければ、人工知能は作り出せません。本書では、具体的なデータ分析事例を交え、機械学習理論から実行環境、Ｐｙｔｈｏｎプログラミング、ディープラーニングまでを解説します。

Table of Contents

• 第１章　人工知能と機械学習（人工知能とは？；ＢＩはＡＩの夢を見るのか？　ほか）
• 第２章　データ分析処理のための基盤技術（Ｈａｄｏｏｐ—大規模データを処理するインフラ；Ｈｉｖｅ—Ｈａｄｏｏｐ上でより容易にデータ処理を実現　ほか）
• 第３章　リアルタイムにデータを分析する—データから「いま」を知る技術（Ｆｌｕｅｎｔｄ；Ｎｏｒｉｋｒａ　ほか）
• 第４章　機械学習アルゴリズム—データから「未来」を知る技術（機械学習とは；機械学習アルゴリズム　ほか）
• 第５章　ディープラーニング（単純パーセプトロンとその仲間たち；ニューラルネットワーク　ほか）

by "BOOK database"

Details

• NCID: BB22909601
• ISBN:
  • 9784797388084
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: x, 277p
• Size: 21cm
• Classification:
  • NDLC : M121
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDC10 : 007.609
  • NDC10 : 007.64
• Subject Headings:
  • NDLSH : 機械学習
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : 人工知能 -- 機械学習
  • NDLSH : データ処理 -- データマイニング
  • NDLSH : プログラミング(コンピュータ)
• Parent Bibliography ID:
  • BB21156199