Rによる機械学習 : 12のステップで理解するR言語と機械学習の基礎理論と実装手法
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書誌事項
Rによる機械学習 : 12のステップで理解するR言語と機械学習の基礎理論と実装手法
（Programmer's selection）
翔泳社, 2017.3
- タイトル別名
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Rによる機械学習
Machine learning with R
- タイトル読み
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R ニヨル キカイ ガクシュウ : 12 ノ ステップ デ リカイ スル R ゲンゴ ト キカイ ガクシュウ ノ キソ リロン ト ジッソウ シュホウ
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注記
原著第2版(Packt Publishing, 2015)の翻訳
内容説明・目次
目次
- 第１章 機械学習入門
- 第２章 データの管理と把握
- 第３章 遅延学習—最近傍法を使った分類
- 第４章 確率的学習—単純ベイズを使った分類
- 第５章 分割統治—決定木と分類ルールを使った分類
- 第６章 数値データの予測—回帰法
- 第７章 ブラックボックス的な手法—ニューラルネットワークとサポートベクトルマシン
- 第８章 パターンの検出—相関ルールを使った買い物かご分析
- 第９章 データのグループの検出—ｋ平均によるクラスタリング
- 第１０章 モデルの性能の評価
- 第１１章 モデルの性能の改善
- 第１２章 機械学習の専門的なテーマ
「BOOKデータベース」 より