データ分析プロジェクトの手引 : データの前処理から予測モデルの運用までを俯瞰する20章

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データ分析プロジェクトの手引 : データの前処理から予測モデルの運用までを俯瞰する20章

David Nettleton著 ; 市川太祐, 島田直希訳

共立出版, 2017.2

タイトル別名

Commercial data mining : processing, analysis and modeling for predictive analytics projects

データ分析プロジェクトの手引 : データの前処理から予測モデルの運用までを俯瞰する20章

タイトル読み

データ ブンセキ プロジェクト ノ テビキ : データ ノ マエショリ カラ ヨソク モデル ノ ウンヨウ マデ オ フカン スル 20ショウ

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注記

原著 (Elsevier, c2014) の翻訳

参考文献: p[405]-407

内容説明・目次

目次

  • ビジネス課題
  • さまざまなデータソースや情報を組み合わせる
  • データ表現
  • データの質
  • 変数の選択と因子の推定
  • サンプリングとパーティショニング
  • データ分析
  • データモデリング
  • システムの開発—クエリレポーティングからＥＩＳおよびエキスパートシステムまで
  • テキストマイニング
  • リレーショナルデータベースと連携したデータマイニング
  • ＣＲＭ分析
  • インターネット上のデータを分析する１—ウェブサイト分析とインターネット検索
  • インターネット上のデータを分析する２—検索体験の最適化
  • インターネット上のデータを分析する３—オンラインソーシャルネットワーク分析
  • インターネット上のデータを分析する４—検索トレンドの時系列変化をつかむ
  • データにおけるプライバシーと匿名化技術
  • ビジネスデータ分析のための環境整備

「BOOKデータベース」 より

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