Pythonで体験するベイズ推論 : PyMCによるMCMC入門

著者

• Davidson-Pilon, Cameron
• 玉木, 徹 タマキ, トオル

書誌事項

Pythonで体験するベイズ推論 : PyMCによるMCMC入門

キャメロン・デビッドソン=ピロン著 ; 玉木徹訳

森北出版, 2017.4

タイトル別名

Bayesian methods for hackers : probabilistic programming and Bayesian inference

タイトル読み

Python デ タイケンスル ベイズ スイロン : PyMC ニヨル MCMC ニュウモン

注記

原著 (Addison-Wesley, c2016) の翻訳

参考文献: 章末

内容説明・目次

内容説明

ＰｙｔｈｏｎでＭＣＭＣを走らせれば、ベイズ推論のエッセンスが見えてくる。プログラミングを通して学ぶ、ベイズ推論の新しい入門書。実践的なＰｙｔｈｏｎコードを多数掲載。

目次

• 第１章　ベイズ推論の考え方
• 第２章　ＰｙＭＣについてもう少し
• 第３章　ＭＣＭＣのなかをのぞいてみよう
• 第４章　偉大な定理、登場
• 第５章　損失はおいくら？
• 第６章　事前分布をハッキリさせよう
• 第７章　ベイズＡ／Ｂテスト

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB23378511
• ISBN:
  • 9784627077911
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xiii, 249p
• 大きさ: 22cm
• 分類:
  • NDLC : MA211
  • NDC9 : 417
  • NDC10 : 417
• 件名:
  • BSH : 数理統計学 -- データ処理
  • BSH : モンテカルロ法
  • BSH : マルコフ過程
  • NDLSH : ベイズ統計学 -- データ処理