C++で学ぶディープラーニング : ニューラルネットワークの基礎からC++による実装まで

著者

• 藤田, 毅 フジタ, タケシ

書誌事項

C++で学ぶディープラーニング : ニューラルネットワークの基礎からC++による実装まで

藤田毅著

マイナビ出版, 2017.6

タイトル別名

C++で学ぶディープラーニング : ニューラルネットワークの基礎からC++による実装まで

タイトル読み

C++ デ マナブ ディープ ラーニング : ニューラル ネットワーク ノ キソ カラ C++ ニヨル ジッソウ マデ

注記

参考文献: p250

内容説明・目次

内容説明

ニューラルネットワークの考え方、基本から、Ｃ＋＋による実装、さらには「畳み込みニューラルネットワーク」「再帰型ニューラルネットワーク」まで解説。

目次

• ０１　ディープラーニング概論
• ０２　ニューラルネットワークのための行列演算と並列プログラミング
• ０３　ニューラルネットワーク
• ０４　誤差逆伝播
• ０５　Ｃ＋＋によるニューラルネットワークの実装
• ０６　学習の最適化と過学習
• ０７　事前学習
• ０８　畳み込みニューラルネットワーク
• ０９　再帰型ニューラルネットワーク

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB23889292
• ISBN:
  • 9784839961503
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: viii, 256p
• 大きさ: 24cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • BSH : プログラミング(コンピュータ)