パターン認識と機械学習の学習 : ベイズ理論に負けないための数学
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書誌事項
パターン認識と機械学習の学習 : ベイズ理論に負けないための数学
暗黒通信団, 2017.8
普及版 / 五代幻人編
- タイトル別名
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Learning of pattern recognition and machine learning
- タイトル読み
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パターン ニンシキ ト キカイ ガクシュウ ノ ガクシュウ : ベイズ リロン ニ マケナイ タメ ノ スウガク
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注記
索引あり
内容説明・目次
目次
- 第１章 確率
- 第２章 「確率分布」のための数学
- 第３章 「線形回帰モデル」のための数学
- 第４章 「線形識別モデル」のための数学
- 第５章 「ニューラルネットワーク」の補足
- 第９章 「混合モデルとＥＭ」の数式の補足
- 第１０章 「近似推論法」の数式の補足
- 第１１章 「サンプリング法」のための物理学
「BOOKデータベース」 より
