「ディープ・ラーニング」ガイドブック : deep learning
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書誌事項
「ディープ・ラーニング」ガイドブック : deep learning
（I/O books）
工学社, 2017.10
- タイトル別名
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「ディープ・ラーニング」ガイドブック : deep learning : 基礎知識から、環境構築、ライブラリの活用法まで!
- タイトル読み
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ディープ ラーニング ガイドブック : deep learning
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内容説明・目次
内容説明
実用期を迎えた「人工知能」（ＡＩ）の手法として、「ディープ・ラーニング」が注目され、そのためのツールが続々登場しています。本書は、「ディープ・ラーニング」に関する基礎知識に加え、環境構築の方法、さらに「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」「Ｃｈａｉｎｅｒ」「Ｋｅｒａｓ」など代表的なライブラリの活用方法など解説。
目次
- １章 「ディープ・ラーニング」とは何か
- ２章 「ディープ・ラーニング」の開発環境
- ３章 「ディープ・ラーニング」の開発に必要なもの
- ４章 「Ｐｙｔｈｏｎ」を使って『機械学習』を学ぶための環境構築
- ５章 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ
- ６章 「Ｃｈａｉｎｅｒ」で始める「ニューラル・ネットワーク」
- ７章 Ｋｅｒａｓ
- ８章 その他の機械学習
- ９章 強化学習
- １０章 「機械学習モデル」の実装における「テスト」
「BOOKデータベース」 より