Machine Learning実践の極意 : 機械学習システム構築の勘所をつかむ!
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書誌事項
Machine Learning実践の極意 : 機械学習システム構築の勘所をつかむ!
（Impress top gear）
インプレス, 2017.11
- タイトル別名
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Machine Learning実践の極意 : 機械学習システム構築の勘所をつかむ! : ケーススタディでノウハウを学ぶ!
Real-world machine learning
Machine Learning : 実践の極意 : 機械学習システム構築の勘所をつかむ!
Machine Learning実践の極意 : 機械学習システム構築の勘所をつかむ : ケーススタディでノウハウを学ぶ
- タイトル読み
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Machine Learning ジッセン ノ ゴクイ : キカイ ガクシュウ システム コウチク ノ カンドコロ オ ツカム!
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注記
その他のタイトルはジャケット背による
参考文献あり
内容説明・目次
内容説明
機械学習の利点／課題、乱雑なデータの処理、Ｐｙｔｈｏｎ系モデル構築、モデル評価／最適化、特徴エンジニアリングのテクニック、予測速度の改善、大容量データへの対応など。有効なデータとより良いモデルを作成！
目次
- １ 機械学習ワークフローの基礎（機械学習とは何か—長所と課題、データ収集から運用までのステップ、性能の改善；現実世界のデータ—データの取得／整備、可視化；モデルの構築と予測；モデルの評価と最適化；特徴エンジニアリングの基礎）
- ２ 機械学習ワークフローの応用（ＮＹＣタクシーデータのケーススタディ；高度な特徴エンジニアリング；高度な自然言語処理の例—映画レビューの感情分析；機械学習ワークフローのスケーリング；デジタルディスプレイ広告のケーススタディ）
「BOOKデータベース」 より