Machine Learning実践の極意 : 機械学習システム構築の勘所をつかむ!
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Machine Learning実践の極意 : 機械学習システム構築の勘所をつかむ!
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インプレス, 2017.11
- タイトル別名
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Machine Learning実践の極意 : 機械学習システム構築の勘所をつかむ! : ケーススタディでノウハウを学ぶ!
Real-world machine learning
Machine Learning : 実践の極意 : 機械学習システム構築の勘所をつかむ!
Machine Learning実践の極意 : 機械学習システム構築の勘所をつかむ : ケーススタディでノウハウを学ぶ
- タイトル読み
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Machine Learning ジッセン ノ ゴクイ : キカイ ガクシュウ システム コウチク ノ カンドコロ オ ツカム!
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内容説明・目次
内容説明
機械学習の利点/課題、乱雑なデータの処理、Python系モデル構築、モデル評価/最適化、特徴エンジニアリングのテクニック、予測速度の改善、大容量データへの対応など。有効なデータとより良いモデルを作成!
目次
- 1 機械学習ワークフローの基礎(機械学習とは何か—長所と課題、データ収集から運用までのステップ、性能の改善;現実世界のデータ—データの取得/整備、可視化;モデルの構築と予測;モデルの評価と最適化;特徴エンジニアリングの基礎)
- 2 機械学習ワークフローの応用(NYCタクシーデータのケーススタディ;高度な特徴エンジニアリング;高度な自然言語処理の例—映画レビューの感情分析;機械学習ワークフローのスケーリング;デジタルディスプレイ広告のケーススタディ)
「BOOKデータベース」 より