回帰分析入門 : 相関分析、回帰分析、判別分析
著者
書誌事項
回帰分析入門 : 相関分析、回帰分析、判別分析
（恋する統計学 / 金城俊哉著, . 多変量解析||タヘンリョウ カイセキ ; 1）
秀和システム, 2017.11
- タイトル別名
-
回帰分析入門 : 相関分析回帰分析判別分析
- タイトル読み
-
カイキ ブンセキ ニュウモン : ソウカン ブンセキ カイキ ブンセキ ハンベツ ブンセキ
大学図書館所蔵 件 / 全102件
-
該当する所蔵館はありません
- すべての絞り込み条件を解除する
この図書・雑誌をさがす
内容説明・目次
内容説明
統計学に恋をする。日本一わかりやすい統計学の手ほどき！
目次
- ０ 多変量解析のススメ（多変量解析について；多変量解析って何のこと？）
- １ データの「結びつき」の強さを測定する（相関分析）（点数が良かったから勉強時間が長くなった？（相関関係と因果関係）；グラフ上に点を付けていくとデータの関係が見えてくる ほか）
- ２ 「気温が１度上がるとアイスが何個売れるか」を予測する（単回帰分析）（単回帰分析で未来を知る；数学的な話（偏微分） ほか）
- ３ 「気温が高くなったら、どこでアイスを売ればよいか」を分析する（重回帰分析）（２つ以上の要因を使って予測を行う（重回帰分析）；数学的な準備（行列のキホンと多変数関数の微分） ほか）
- ４ バラバラのデータを一定の法則でグループ分けする（判別分析）（線形判別分析；数学的な準備（ラグランジュの未定乗数法／固有値・固有ベクトル） ほか）
「BOOKデータベース」 より