大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
著者
書誌事項
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
KADOKAWA, 2018.3
- タイトル別名
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10 hour data science
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
- タイトル読み
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ダイガク 4ネンカン ノ データ サイエンス ガ 10ジカン デ ザット マナベル
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注記
参考文献: p243-252
内容説明・目次
内容説明
新時代の花形職業、データサイエンティストは何を学んでいるのか。プログラミングの基礎からアルゴリズム、ディープラーニングまで。最新データ分析の手法が基礎から身につく！
目次
- 第１部 データサイエンスの基本（データサイエンスとは）
- 第２部 データサイエンスの基礎技術（計算機の仕組み；プログラミングの基礎；アルゴリズム ほか）
- 第３部 統計学・機械学習の基礎（機械学習の基本；過学習とモデル選択 ほか）
- 第４部 コーパスとネットワークの分析（トピックモデル；ネットワーク分析）
- 第５部 ディープラーニング（ニューラルネットワークの基礎；ディープラーニング ほか）
「BOOKデータベース」 より