Pythonデータサイエンスハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
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書誌事項
Pythonデータサイエンスハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2018.5
- タイトル別名
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Python data science handbook : essential tools for working with data
Pythonデータサイエンスハンドブック : JupyterNumPypandasMatplotlibscikitlearnを使ったデータ分析機械学習
- タイトル読み
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Python データ サイエンス ハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learn オ ツカッタ データ ブンセキ、キカイ ガクシュウ
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注記
原著 (O'Reilly Media, c2017) の翻訳
索引: p517-531
内容説明・目次
内容説明
Ｐｙｔｈｏｎのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、ｔｉｐｓ、便利なコマンドなどを紹介します。Ｐｙｔｈｏｎでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。
目次
- １章 ＩＰｙｔｈｏｎ：Ｐｙｔｈｏｎより優れたＰｙｔｈｏｎ（シェルかｎｏｔｅｂｏｏｋか；ＩＰｙｔｈｏｎのヘルプシステムとドキュメント ほか）
- ２章 ＮｕｍＰｙの基礎（Ｐｙｔｈｏｎのデータ型について；ＮｕｍＰｙ配列の基礎 ほか）
- ３章 ｐａｎｄａｓを使ったデータ操作（ｐａｎｄａｓのインストールと使用方法；ｐａｎｄａｓオブジェクトの基礎 ほか）
- ４章 Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによる可視化（Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂの基礎知識；同じ結果を得る２つのインターフェース ほか）
- ５章 機械学習（機械学習とは？；ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎの紹介 ほか）
「BOOKデータベース」 より