ディープラーニング入門 : Pythonではじめる金融データ解析
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書誌事項
ディープラーニング入門 : Pythonではじめる金融データ解析
（FinTechライブラリー）
朝倉書店, 2018.5
- タイトル別名
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Introduction to deep learning with Python
- タイトル読み
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ディープ ラーニング ニュウモン : Python デ ハジメル キンユウ データ カイセキ
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注記
監修: 津田博史
文献: p[202]-205
内容説明・目次
内容説明
ＤＮＮ、ＣＮＮ、ブースティング木、ＳＶＭ、ランダムフォレスト、ディープフォレスト…。近年目覚ましく発展する人工知能の基幹技術である機械学習。その理論とＰｙｔｈｏｎによる実装、そしてＦｉｎＴｅｃｈとしての活用例＝金融データ解析を解説。初学者のために、Ｗｉｎｄｏｗｓ／Ｍａｃ／Ｌｉｎｕｘそれぞれでの環境構築も具体的に紹介。
目次
- １ はじめに
- ２ 金融データ解析のための定番非線形モデル
- ３ 金融データ解析のためのディープニューラルネットワーク
- ４ 金融データ解析への応用
- ５ 金融への応用も期待される畳み込みニューラルネットワーク
- Ａ 金融データ解析のためのディープラーニング開発環境セットアップ
- Ｂ Ｋｅｒａｓバージョン１から２への変更点
「BOOKデータベース」 より