Pythonによるベイズ統計モデリング : PyMCでのデータ分析実践ガイド

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Pythonによるベイズ統計モデリング : PyMCでのデータ分析実践ガイド

Osvaldo Martin著 ; 金子武久訳

共立出版, 2018.6

タイトル別名

Bayesian analysis with Python : unleash the power and flexibility of the Bayesian framework

ベイズ統計モデリング : Pythonによる : PyMCでのデータ分析実践ガイド

Pythonによるベイズ統計モデリング : PyMCでのデータ分析実践ガイド

タイトル読み

Python ニ ヨル ベイズ トウケイ モデリング : PyMC デノ データ ブンセキ ジッセン ガイド

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注記

参考文献: 章末

索引: p272-275

内容説明・目次

内容説明

確率プログラミングのライブラリＰｙＭＣ３を使ったベイズ統計モデリングの基本をシンプルなデータを使って実践的に解説。次のことが学べます。「ベイズ統計モデリングの概念を理解する」「ＰｙＭＣ３を使って統計モデルを構築する」「モデルの健全性をチェックし、必要に応じてモデルを修正する」「モデルに階層構造を組み入れて、階層モデルを活用する」「回帰分析を使って、目的としている連続的な結果変数を予測する」

目次

  • 第１章　確率的に考える—ベイジアン推論入門
  • 第２章　確率プログラミング—ＰｙＭＣ３入門
  • 第３章　複数パラメータの取り扱いと階層モデル
  • 第４章　線形回帰モデルによるデータの理解と予測
  • 第５章　ロジスティック回帰による結果変数の分類
  • 第６章　モデル比較
  • 第７章　混合モデル
  • 第８章　ガウス過程

「BOOKデータベース」 より

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